получение регрессионных моделей 11 класс практическая работа

работа веб моделью на дому с ежедневными выплатами на иностранных сайтах с телефона

Войти через uID. Недобросовестные популяризаторы проблемы детской одаренности во все времена старательно формировали в общественном сознании представление о том, что одаренные дети обычно отстают в физическом развитии от сверстников. Исследования Л. Термена и других ученых показали, что модели онлайн тихорецк бывает наоборот: одаренный ребенок нередко опережают сверстников и по этому параметру. Ведущим в познании спортивной одаренности является определение возможностей моторной организации человека и его психических способностей, которые могут быть как врожденными, так и приобретенными в процессе деятельности. Точнее, двигательную одаренность можно определить как сочетание врожденных антропометрических, морфологических, психологических, физиологических и биохимических особенностей человека, однонаправленно влияющих на успешность какого-либо вида двигательной деятельности. Для выявления двигательной одаренности используется различные диагностики двигательной активности тестирование, антропометрия, функциональная диагностика и длительная идентификация во времени и разных ситуациях.

Получение регрессионных моделей 11 класс практическая работа предлагаю работу интернет моделью

Получение регрессионных моделей 11 класс практическая работа

Ко всем линиям примените разное цветовое оформление. Практическая работа 3. В работе описаны задания и способы их выполнения. Так же показаны скрин-шоты результатов. Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок». Добавить материал. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти. Получить бесплатное занятие гарантия высокого результата. Вход Регистрация.

Забыли пароль? Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов. Практическая работа по теме «Получение регрессионных моделей в MS Excel», 11 класс. Скачать материал. Добавить в избранное. Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал. Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие.

Курс повышения квалификации. Дистанционное обучение как современный формат преподавания. Курс профессиональной переподготовки. Информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Московский институт профессиональной переподготовки и повышения квалификации педагогов.

Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категорию , класс, учебник и тему:. Выберите класс: Все классы Дошкольники 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс 6 класс 7 класс 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс. Отсюда следуют основные требования к искомой функции:. Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью.

Регрессионная модель — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Получение регрессионной модели происходит в два этапа:. Чаще всего выбор производится среди следующих функций:. Если Вы выбрали сознательно или наугад одну из предлагаемых функций, то следующим шагом нужно подобрать параметры a,b,c и пр. Для этого подходит метод наименьших квадратов МНК.

Суть его заключается в следующем: искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной. Важно понимать следующее: методом наименьших квадратов по данному набору экспериментальных точек можно построить любую функцию. А вот будет ли она нас удовлетворять, это уже другой вопрос — вопрос критерия соответствия. На рисунке 4 изображены 3 функции, построенные методом наименьших квадратов.

Рисунок 4. Данные рисунки получены с помощью Ms Excel. График регрессионной модели называется трендом trend — направление, тенденция. График линейной функции — это прямая. Полученная по методу МНК прямая отражает факт роста заболеваемости от концентрации угарного газа, но по этому графику трудно что — либо сказать о характере этого роста.

А вот квадратичный и экспоненциальный тренды — ведут себя очень правдоподобно. На графиках присутствует ещё одна величина, полученная в результате построения трендов. Она обозначена как R 2. В статистике эта величина называется коэффициентом детерминированности. Именно она определяет, насколько удачной получится регрессионная модель.

Коэффициент детерминированности всегда заключен в диапазоне от 0 до 1. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессионной модели неудачен. Чем R 2 ближе к 1, тем удачнее регрессионная модель. Метод наименьших квадратов используется для вычисления параметров регрессионной модели. Этот метод содержится в математическом арсенале электронных таблиц. Выполнение лабораторной работы. По предложенной инструкции выполнить практическую работу, оформить отчет.

Задание 1. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере см. Представить зависимость в виде точечной диаграммы см. Задание 2. Требуется получить три варианта регрессионных моделей три графических тренда зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере.

Полученная диаграмма представлена на рисунке:. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Результат представлен на рисунке:. Получить степенной тренд. На закладке Тип выбрать Степенной тренд. Отчет по практической работе. По полученной формуле рассчитайте предполагаемую на 15 число.

Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме. Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5. КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха?

Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость. Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны.

Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной. Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных. Выбранный для просмотра документ отчет по практической.

Освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами Ms Excel, написание отчетности. Графическое представление статистических данных помогает легко и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, ошибки. Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок». Добавить материал. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти.

Получить бесплатное занятие гарантия высокого результата. Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов. Скачать материал. Выберите документ из архива для просмотра:. Добавить в избранное. Учитель информатики Ребрикова Н. Рейтинг материала: 5,0 голосов: 2.

Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие. Описание презентации по отдельным слайдам: 1 слайд. Описание слайда: Построение регрессионной модели. Описание слайда: Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме. Описание слайда: Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5.

Описание слайда: КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха? Описание слайда: Статистика — наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных. Описание слайда:. Описание слайда: Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость. Описание слайда: Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны.

Описание слайда: Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью. Описание слайда: Регрессионная модель — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем.

Описание слайда: Получение регрессионной модели подбор вида функции; вычисление параметров функции. Описание слайда: Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной. Описание слайда: Линейная функция.

Описание слайда: Степенная функция. Описание слайда: Квадратичная функция. Описание слайда: Экспоненциальная функция. Описание слайда: Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных. Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.

МОДЕЛЬНОЕ АГЕНСТВО МЕЗЕНЬ

Курс повышения квалификации. Дистанционное обучение как современный формат преподавания. Курс профессиональной переподготовки. Информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Московский институт профессиональной переподготовки и повышения квалификации педагогов.

Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категорию , класс, учебник и тему:. Выберите класс: Все классы Дошкольники 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс 6 класс 7 класс 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс. Выберите учебник: Все учебники. Выберите тему: Все темы. Проверен экспертом. Петрушкина Татьяна Александровна Написать Учебник: «Информатика базовый уровень », Семакин И.

Моделирование зависимостей между величинами. Информатика 11 класс Другие методич. Мотивация в профессиональном саморазвитии педагога и ученика. Креативность и стартап-культура. Задача оптимизации информатика, 11 класс. Создание MS Excel Методичка для контрольной работы по информатике. Проект по информатике "Инстаграм". Не нашли то что искали? NET, VB. Оставьте свой комментарий Авторизуйтесь , чтобы задавать вопросы.

Подарочные сертификаты Новинка! Курсы «Инфоурок» Онлайн-занятия с репетиторами на IU. RU Выбрать сертификат Скрыть. Найдите подходящий для Вас курс. Курсы курса повышения квалификации от руб. Предварительный просмотр: Практическая работа Создание регрессионных моделей. Цель работы: освоить порядок проведения корреляционного и регрессионного анализа средствами электронных таблиц Оборудование, приборы, аппаратура, материалы: персональный компьютер, программа MS Excel.

Краткие теоретические сведения. Функция, которая удовлетворяет требованиям: является простой для использования ее в дальнейших вычислениях; график этой функции проходит вблизи экспериментальных точек и отклонения этих точек от графика функции минимальны и равномерны, называется регрессионной моделью.

Получение регрессионной модели происходит в два этапа: подбор вида функции; вычисление параметров функции. Цель работы. Задание и его решение. Вывод по работе. Контрольные вопросы В чем сущность и назначение регрессионного анализа? В чем сущность и назначение корреляционного анализа?

Укажите порядок проведения корреляционного анализа средствами электронных таблиц. Что такое тренд? Как построить линию тренда? Литература Информатика и ИКТ: учебник для начального и среднего профессионального образования. Цветкова Н. Информатика и ИКТ. Практикум для профессий и специальностей технического и социально-экономического профилей. Астафьева, С. Гаврилова, под ред. Цветковой, Академия, г. Базовый уровень: учебник для кл. Семакин, Е. Лаборатория знаний, г.

Базовый уровень: практикум для кл. Базовый уровень под ред. Макаровой - Спб -Лидер, г. Урок - практическая работа «Моделирование. Классификация моделей.

Действительно. согласен магазины yamamay в киеве получается, какая

Цель работы: освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и графического тренда средствами Microsoft Excel. Используемое программное обеспечение: табличный процессор Microsoft Excel. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере см.

Представить зависимость в виде точечной диаграммы см. Требуется получить три варианта регрессионных моделей три графических тренда зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему.

На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Результат представлен на рисунке:. Получить квадратичный тренд. Разработка сайта «Моя семья». Разработка сайта "Наш класс". Что такое HTML. Каркас HTML. Вставка картинок. Теория "Работа с таблицами". Учебник html. Практические работы по HTML. Задание 1. Компьютерное информационное моделирование. Информационное общество. Информационная безопасность. Информ безопасность. Правовое регулирование в информационной сфере. Право и этика в Интернет.

Проблема информационной безопасности. Контрольная работа за 4 четверть. Карта сайта. Темы уроков 9 марта Модели статистического прогнозирования 16 марта Получение регрессионных моделей 30 марта Моделирование корреляционных зависимостей 6 апреля.

Модели оптимального планирования 13 апреля. Решение задач оптимально планирования 20 апреля. Информационные ресурсы Задание для группы 1 Задание для группы 2 Задание для группы 3 Задание для группы 4 Информационные ресурсы. Задание Информационные ресурсы. Практическая работа Структурные модели систем.

Графы Урок 1. Что такое система Урок 2 Модели систем Урок 3 Структурные модели систем. Графы Пример структурной модели предметной области Урок 4 Что такое информационная система 5 База данных - основа информационной системы Знакомство с СУБД Access Домашнее задание Создание базы данных "Приемная комиссия" Проектное задание на самостоятельную разработку базы данных Урок 11 Практичекаская работа: Из чего стостоит Интернет Как работает Интернет Для чего используется Интернет Практическа работа 2.

Компьютерное информационное моделирование Информационное общество Информационная безопасность Информационная безопасность. Задания Информ безопасность. Практическая работа Правовое регулирование в информационной сфере Право и этика в интернет Право и этика в Интернет.

Класс работа 11 практическая моделей регрессионных получение работа в пожарной части для девушек

Практическая работа 3.1. Часть 2

Базовый уровень: учебник для кл. Пример структурной модели предметной области. Задание для группы 2. Задание требуются девушка на работу его решение. Базовый уровень под ред. Темы уроков Конспекты по информатике базы данных. Урок 4 Что такое информационная. Макаровой - Спб -Лидер, г. Создание базы данных "Приемная комиссия". Практическая работа "Исследование геометрической модели в среде ЭТ: бросание тела под углом в вертикальную цель Практическая работа Построение физической модели под углом в вертикальную цель Практическая работа "Использование функций в "Использование функций в расчетах MS Excel " предназначена для учащихся.

Цель нашего урока: научиться строить регрессионные модели средствами Excel.. 3. Актуализация знаний. В состав Microsoft Excel входит. Практическая работа по теме «Получение регрессионных моделей в MS Excel», 11 класс. Скачать материал. Подбор онлайн-. Практическая работа "Получение регрессионных моделей" к одноименному уроку. Информатика, Уроки, 11 класс, информатика.

Класс работа 11 практическая моделей регрессионных получение