курсовая работа модели данных

работа веб моделью на дому с ежедневными выплатами на иностранных сайтах с телефона

Войти через uID. Недобросовестные популяризаторы проблемы детской одаренности во все времена старательно формировали в общественном сознании представление о том, что одаренные дети обычно отстают в физическом развитии от сверстников. Исследования Л. Термена и других ученых показали, что модели онлайн тихорецк бывает наоборот: одаренный ребенок нередко опережают сверстников и по этому параметру. Ведущим в познании спортивной одаренности является определение возможностей моторной организации человека и его психических способностей, которые могут быть как врожденными, так и приобретенными в процессе деятельности. Точнее, двигательную одаренность можно определить как сочетание врожденных антропометрических, морфологических, психологических, физиологических и биохимических особенностей человека, однонаправленно влияющих на успешность какого-либо вида двигательной деятельности. Для выявления двигательной одаренности используется различные диагностики двигательной активности тестирование, антропометрия, функциональная диагностика и длительная идентификация во времени и разных ситуациях.

Курсовая работа модели данных работа по вемкам в нововоронеж

Курсовая работа модели данных

Правы. Могу моды на симс 4 на работу моделью этом что-то

Для представления этой информации в базе данных используются привычные для программистов типы данных - строковые, численные, логические и т. Однако в реальном мире часто встречается ситуация, когда данные неизвестны или не полны. Например, место жительства или дата рождения человека могут быть неизвестны база данных разыскиваемых преступников.

Если вместо неизвестного адреса уместно было бы вводить пустую строку, то что вводить вместо неизвестной даты? Ответ - пустую дату - не вполне удовлетворителен, так как простейший запрос "выдать список людей в порядке возрастания дат рождения" даст заведомо неправильных ответ. Для того чтобы обойти проблему неполных или неизвестных данных, в базах данных могут использоваться типы данных, пополненные так называемым null-значением. Null-значение - это, собственно, не значение, а некий маркер, показывающий, что значение неизвестно.

Таким образом, в ситуации, когда возможно появление неизвестных или неполных данных, разработчик имеет на выбор два варианта. В любом случае на пользователя или на разработчика ложится ответственность на правильную трактовку таких данных. В частности, может потребоваться написание специального программного кода, который в нужных случаях "вылавливал" бы такие данные. Проблемы, возникающие при этом очевидны - не все данные становятся равноправны, требуется дополнительный программный код, "отслеживающий" эту неравноправность, в результате чего усложняется разработка и сопровождение приложений.

Второй вариант состоит в использовании null-значений вместо неизвестных данных. За кажущейся естественностью такого подхода скрываются менее очевидные и более глубокие проблемы. Наиболее бросающейся в глаза проблемой является необходимость использования трехзначной логики при оперировании с данными, которые могут содержать null-значения.

В этом случае при неаккуратном формулировании запросов, даже самые естественные запросы могут давать неправильные ответы. Есть более фундаментальные проблемы, связанные с теоретическим обоснованием корректности введения null-значений, например, непонятно вообще, входят ли null-значения в домены или нет.

Вопрос о проблемах использования null-значений в теории реляционных баз данных окончательно не решен. Основоположник реляционного подхода Кодд считал null-значения неотъемлемой частью реляционной модели, хотя К. Дейт выступает против null-значений [8].

По определению, тело отношения есть множество кортежей, поэтому отношения не могут содержать одинаковые кортежи. Это значит, что каждый кортеж должен обладать свойством уникальности. На самом деле, свойством уникальности в пределах отношения могут обладать отдельные атрибуты кортежей или группы атрибутов.

Такие уникальные атрибуты удобно использовать для идентификации кортежей. Пусть дано отношение. Подмножество атрибутов отношения будем называть потенциальным ключом, если обладает следующими свойствами:. Свойством уникальности - в отношении не может быть двух различных кортежей, с одинаковым значением.

Свойством неизбыточности - никакое подмножество в не обладает свойством уникальности. Любое отношение имеет по крайней мере один потенциальный ключ. Действительно, если никакой атрибут или группа атрибутов не являются потенциальным ключом, то, в силу уникальности кортежей, все атрибуты вместе образуют потенциальный ключ. Потенциальный ключ, состоящий из одного атрибута, называется простым.

Потенциальный ключ, состоящий из нескольких атрибутов, называется составным. Отношение может иметь несколько потенциальных ключей. Традиционно, один из потенциальных ключей объявляется первичным, а остальные - альтернативными. Различия между первичным и альтернативными ключами могут быть важны в конкретной реализации реляционной СУБД, но с точки зрения реляционной модели данных, нет оснований выделять таким образом один из потенциальных ключей. Понятие потенциального ключа является семантическим понятием и отражает некоторый смысл трактовку понятий из конкретной предметной области.

Для того чтобы проиллюстрировать этот факт, рассмотрим отношение "Сотрудники" Приложение 1. При первом взгляде на таблицу, изображающую это отношение, может показаться, что в таблице имеется три потенциальных ключа - в каждой колонке таблицы содержатся уникальные данные.

Однако среди сотрудников могут быть однофамильцы и сотрудники с одинаковой зарплатой. Табельный же номер по сути свой уникален для каждого сотрудника. Какие же соображения привели нас к пониманию того, что в данном отношении только один потенциальный ключ - "Табельный номер"? Именно понимание смысла данных, содержащихся в отношении.

Предъявим кому-нибудь эту таблицу и не сообщим смысл наименований атрибутов. Очевидно, что невозможно судить, не понимая смысла данных, может или не может в этом отношении появиться, например, кортеж 1, Петров, Если бы, кстати, такой кортеж появился что, на первый взгляд, вполне возможно, так как не нарушается уникальность кортежей , то мы точно смогли бы сказать, что не является альтернативным ключом - ни один из атрибутов по отдельности.

Но мы не сможем сказать, что же является первичным ключом [9]. Потенциальные ключи служат средством идентификации объектов предметной области, данные о которых хранятся в отношении. Объекты предметной области должны быть различимы.

Потенциальные ключи служат единственным средством адресации на уровне кортежей в отношении. Точно указать какой-нибудь кортеж можно только зная значение его потенциального ключа. Действительно, если бы идентификаторы могли содержать null-значения, то мы не могли бы дать ответ "да" или "нет" на вопрос, совпадают или нет два идентификатора. Различные объекты предметной области, информация о которых хранится в базе данных, всегда взаимосвязаны друг с другом.

Например, накладная на поставку товара содержит список товаров с количествами и ценами, сотрудник предприятия имеет детей, числится в подразделении и т. Термины "содержит", "имеет", "числится" отражают взаимосвязи между понятиями "накладная" и "список товаров", "сотрудник" и "дети", "сотрудник" и "подразделение". Такие взаимосвязи отражаются в реляционных базах данных при помощи внешних ключей, связывающих несколько отношений. Рассмотрим пример с поставщиками и поставками деталей.

Предположим, что нам требуется хранить информацию о наименовании поставщиков, наименовании и количестве поставляемых ими деталей, причем каждый поставщик может поставлять несколько деталей и каждая деталь может поставляться несколькими поставщиками. Можно предложить хранить данные в следующем отношение Приложение 2.

Что произойдет, если изменилось наименование поставщика? То же самое с наименованиями деталей. Значит, данные хранятся в нашем отношении с большой избыточностью. Далее, как отразить факт, что некоторый поставщик, например Петров, временно прекратил поставки деталей? Если мы удалим все кортежи, в которых хранится информация о поставках этого поставщика, то мы потеряем данные о самом Петрове как потенциальном поставщике. То же самое произойдет, если некоторая деталь временно не поставляется никаким поставщиком.

Получается, что мы не можем хранить информацию о том, что есть некий поставщик, если он не поставляет хотя бы одну деталь, и не можем хранить информацию о том, что есть некоторая деталь, если она никем не поставляется. Подобные проблемы возникают потому, что мы смешали в одном отношении различные объекты предметной области - и данные о поставщиках, и данные о деталях, и данные о поставках деталей.

Говорят, что это отношение плохо нормализовано просто нормализованным оно является хотя бы потому, что оно есть отношение и, следовательно, автоматически находится в 1НФ. О том, как правильно нормализовать отношения, будет сказано в следующих главах, сейчас же предложим разнести данные по трем отношениям - "Поставщики", "Детали", "Поставки".

Для нас важно выяснить, каким образом данные, хранящиеся в этих отношениях взаимосвязаны друг с другом. Эта связь определяется семантикой предметной области и описывается фразами: "Поставщики выполняют Поставки", "Детали поставляются через Поставки". Эти две взаимосвязи косвенно определяют новую взаимосвязь между "Поставщиками" и "Деталями": "Детали поставляются Поставщиками". Эти фразы отражают различные типы взаимосвязей.

Чтобы более точно отразить предметную область, можно иначе переформулировать фразы: "Один Поставщик может выполнять несколько Поставок", "Одна Деталь может поставляться несколькими Поставками". Это пример взаимосвязи типа "один-ко-многим". Взаимосвязь между "Поставщиками" и "Деталями" можно переформулировать так: "Несколько Деталей может поставляться несколькими Поставщиками".

Это пример взаимосвязи типа "много-ко-многим". В реляционных базах данных основными являются взаимосвязи типа "один-ко-многим". Взаимосвязи типа "много-ко-многим" реализуются использованием нескольких взаимосвязей типа "один-ко-многим". Отношение, входящее в связь со стороны "один" например, "Поставщики" , называют родительским отношением. Отношение, входящее в связь со стороны "много" например, "Поставки" , называется дочернем отношением.

Механизм реализации взаимосвязи "один-ко-многим" состоит в том, что в дочернее отношение добавляются атрибуты, являющиеся ссылками на ключевые атрибуты родительского отношения. Эти атрибуты и являются внешними ключами, определяющими, с какими кортежами родительского отношения связаны кортежи дочернего отношения. Такие атрибуты еще называют мигрирующими из родительского отношения. Таким образом, наш пример с поставщиками и поставляемыми деталями должен выглядеть следующим образом:.

В отношении "Поставки" атрибуты "Номер поставщика" и "Номер детали" являются ссылками на ключевые атрибуты отношений "Поставщики" и "Детали", и, следовательно, являются внешними ключами. Заметим, что данные отношения свободны от недостатков, описанных выше, когда все данные предлагалось хранить в одном отношении. Действительно, при изменении наименования поставщика или детали, это изменение происходит только в одном месте.

Если поставщик прекратил поставки всех деталей, то удаляются соответствующие кортежи в отношении "Поставки", данные же о самом поставщике остаются без изменений. Подмножество атрибутов отношения будем называть внешним ключом, если:. Существует отношение и не обязательно различны с потенциальным ключом. Каждое значение в отношении всегда совпадает со значением для некоторого кортежа из , либо является null-значением.

Отношение называется родительским отношением, отношение называется дочерним отношением. Внешний ключ должен быть определен на тех же доменах, что и соответствующий первичный ключ родительского отношения. Внешний ключ, как правило, не обладает свойством уникальности. Так и должно быть, так как в дочернем отношении может быть несколько кортежей, ссылающихся на один и тот же кортеж родительского отношения.

Это, собственно, и дает тип отношения "один-ко-многим". Если внешний ключ все-таки обладает свойством уникальности, то связь между отношениями имеет тип "один-к-одному". Чаще всего такие отношения объединяются в одно отношение, хотя это и не обязательно. Хотя каждое значение внешнего ключа обязано совпадать со значениями потенциального ключа в некотором кортеже родительского отношения, то обратное, вообще говоря, неверно.

Например, могут существовать поставщики, не поставляющие никаких деталей. Для внешнего ключа не требуется, чтобы он был компонентом некоторого потенциального ключа как получилось в примере с поставщиками и деталями. Null-значения для атрибутов внешнего ключа допустимы только в том случае, когда атрибуты внешнего ключа не входят в состав никакого потенциального ключа.

Это определяет следующее правило целостности внешних ключей:. Правило целостности внешних ключей. Внешние ключи не должны быть несогласованными, то есть для каждого значения внешнего ключа должно существовать соответствующее значение первичного ключа в родительском отношении. На самом деле приведенные правила целостности сущностей и внешних ключей прямо следуют из определений понятий "потенциальный ключ" и "внешний ключ".

Действительно, в определении потенциального ключа требуется, чтобы потенциальный ключ обладал свойством уникальности. Это фактически означает, что мы должны уметь различать значения потенциальных ключей, то есть при сравнении двух значений потенциального ключа мы всегда должны получать значения либо ИСТИНА, либо ЛОЖЬ. Для внешних ключей правило целостности фактически входит в определение. Таким образом, с точки зрения реляционной теории, явная формулировка правил целостности является излишней - они автоматически вытекают из определений понятий ключа и внешнего ключа.

Тем не менее, явная формулировка правил целостности имеет определенный практический смысл. Но, во-первых, для некоторых систем можно допустить, чтобы эти ограничения не выполнялись, а во-вторых, некоторые системы просто не поддерживают понятия целостности, например, некоторые "настольные" СУБД типа FoxPro 2.

В этих случаях за целостностью данных должен следить сам пользователь, или программист, разрабатывающий приложение для пользователя. Явная формулировка правил целостности помогает четко понять, какие опасности несет в себе пренебрежение этими правилами. Ссылочная целостность может нарушиться в результате операций, изменяющих состояние базы данных.

Таких операций три - вставка, обновление и удаление кортежей в отношениях. Вставка кортежа в родительском отношении. При вставке кортежа в родительское отношение возникает новое значение потенциального ключа. Обновление кортежа в родительском отношении. При обновлении кортежа в родительском отношении может измениться значение потенциального ключа. Если есть кортежи в дочернем отношении, ссылающиеся на обновляемый кортеж, то значения их внешних ключей станут некорректными. Обновление кортежа в родительском отношении может привести к нарушению ссылочной целостности, если это обновление затрагивает значение потенциального ключа.

Удаление кортежа в родительском отношении. При удалении кортежа в родительском отношении удаляется значение потенциального ключа. Если есть кортежи в дочернем отношении, ссылающиеся на удаляемый кортеж, то значения их внешних ключей станут некорректными. Удаление кортежей в родительском отношении может привести к нарушению ссылочной целостности. Вставка кортежа в дочернее отношение. Нельзя вставить кортеж в дочернее отношение, если вставляемое значение внешнего ключа некорректно. Вставка кортежа в дочернее отношение привести к нарушению ссылочной целостности.

Обновление кортежа в дочернем отношении. При обновлении кортежа в дочернем отношении можно попытаться некорректно изменить значение внешнего ключа. Обновление кортежа в дочернем отношении может привести к нарушению ссылочной целостности. Удаление кортежа в дочернем отношении. При удалении кортежа в дочернем отношении ссылочная целостность не нарушается. Таким образом, ссылочная целостность в принципе может быть нарушена при выполнении одной из четырех операций:.

Это самая простая стратегия, требующая только проверки, имеются ли кортежи в дочернем отношении, связанные с некоторым кортежем в родительском отношении. Изменение начинается в родительском отношении и каскадно выполняется в дочернем отношении. В реализации этой стратегии имеется одна тонкость, заключающаяся в том, что дочернее отношение само может быть родительским для некоторого третьего отношения.

При этом может дополнительно потребоваться выполнение какой-либо стратегии и для этой связи и т. Если при этом какая-либо из каскадных операций любого уровня не может быть выполнена, то необходимо отказаться от первоначальной операции и вернуть базу данных в исходное состояние. Это самая сложная стратегия, но она хороша тем, что при этом не нарушается связь между кортежами родительского и дочернего отношений.

Эти стратегии являются стандартными и присутствуют во всех СУБД, в которых имеется поддержка ссылочной целостности. Эта стратегия имеет два недостатка. Во-первых, для нее требуется допустить использование null-значений. Во-вторых, кортежи дочернего отношения теряют всякую связь с кортежами родительского отношения. Установить, с каким кортежем родительского отношения были связаны измененные кортежи дочернего отношения, после выполнения операции уже нельзя.

Достоинство этой стратегии по сравнению с предыдущей в том, что она позволяет не пользоваться null-значеними. Недостатки заключаются в следующем. Во-первых, в родительском отношении должен быть некий кортеж, потенциальный ключ которого принят как значение по умолчанию для внешних ключей.

В качестве такого "кортежа по умолчанию" обычно принимают специальный кортеж, заполненный нулевыми значениями не null-значениями! Этот кортеж нельзя удалять из родительского отношения, и в этом кортеже нельзя изменять значение потенциального ключа. Таким образом, не все кортежи родительского отношения становятся равнозначными, поэтому приходится прилагать дополнительные усилия для отслеживания этой неравнозначности. Это плата за отказ от использования null-значений.

Во-вторых, как и в предыдущем случае, кортежи дочернего отношения теряют всякую связь с кортежами родительского отношения. В некоторых реализация СУБД рассматривается еще одна стратегия поддержания ссылочной целостности:. Конечно, это не стратегия, а отказ от поддержки ссылочной целостности. В этом случае в дочернем отношении могут появляться некорректные значения внешних ключей, и вся ответственность за целостность базы данных ложится на пользователя.

В дополнение к приведенным стратегиям пользователь может придумать свою уникальную стратегию поддержания ссылочной целостности. Рассмотрим, как применяются стратегии поддержания ссылочной целостности при выполнении операций модификации базы данных. В классической реляционной модели используются только простые атомарные типы данных. Простые типы данных не обладают внутренней структурой.

Домены - это типы данных, имеющие некоторый смысл семантику. Домены ограничивают сравнения - некорректно, хотя и возможно, сравнивать значения из различных доменов. Отношение состоит из двух частей - заголовка отношения и тела отношения. Заголовок отношения - это аналог заголовка таблицы. Заголовок отношения состоит из атрибутов. Количество атрибутов называется степенью отношения.

Тело отношения - это аналог тела таблицы. Тело отношения состоит из кортежей. Кортеж отношения является аналогом строки таблицы. Количество кортежей отношения называется мощностью отношения. Отношение находится в Первой Нормальной Форме 1НФ , если оно содержит только скалярные атомарные значения. Современные СУБД допускают использование null-значений, так как данные часто бывают неполными или неизвестными.

Средством, позволяющим однозначно идентифицировать кортежи отношения, являются потенциальные ключи отношения. Потенциальный ключ отношения - это набор атрибутов отношения, обладающий свойствами уникальности и неизбыточности. Доступ к конкретному кортежу можно получить, лишь зная значение потенциального ключа для этого кортежа.

Традиционно один из потенциальных ключей объявляется первичным ключом, остальные - альтернативными ключами. Внешний ключ отношения - это набор атрибутов отношения, содержащий ссылки на потенциальный ключ другого или того же самого отношения. Отношение, содержащее потенциальный ключ, на который ссылается некоторый внешний ключ, называется родительским отношением.

Отношение, содержащее внешний ключ, называется дочерним отношением. Внешний ключ не обязан обладать свойством уникальности. Поэтому, одному кортежу родительского отношения может соответствовать несколько кортежей дочернего отношения. Такой тип связи между отношениями называется "один-ко-многим". Связи типа "много-ко-многим" реализуются использованием нескольких отношений типа "один-ко-многим". Правило целостности сущностей состоит в том, что атрибуты, входящие в состав некоторого потенциального ключа не могут принимать null-значений.

Правило целостности внешних ключей состоит в том, что внешние ключи не должны ссылаться на отсутствующие в родительском отношении кортежи, то есть внешние ключи должны быть корректны. Ссылочную целостность могут нарушить операции, изменяющие состояние базы данных. Такими операциями являются операции вставки, обновления и удаления кортежей. В реальных СУБД можно также отказаться от использования какой-либо стратегии поддержания ссылочной целостности:.

Учебный раздел. Электронные книги. Учебные файлы. Лекции, шпоры Реляционные модели базы данных. Тип: курсовая работа Категория: Информатика. Реляционные модели базы данных Введение Основные идеи современной информационной технологии базируются на концепции баз данных БД.

Согласно данной концепции основой информационной технологии являются данные, организованные в БД, адекватно отражающие реалии действительности в той или иной предметной области и обеспечивающие пользователя актуальной информацией в соответствующей предметной области. В широком смысле слова база данных — это совокупность описаний объектов реального мира и связей между ними, актуальных для конкретной прикладной области.

Как сущности, атрибуты и связи отображаются на структуры данных - определяется моделью данных. Традиционно все СУБД классифицируются в зависимости от модели данных, которая лежит в их основе. Принято выделять иерархическую, сетевую и реляционную модели данных.

Иногда к ним добавляют модель данных на основе инвертированных списков. По распространенности и популярности реляционные СУБД сегодня — вне конкуренции. Они стали фактическим промышленным стандартом, и поэтому отечественному пользователю придется столкнуться в своей практике именно с реляционной СУБД. Основы реляционной модели данных были впервые изложены в статье Е. Кодда в г. Эта работа послужила стимулом для большого количества статей и книг, в которых реляционная модель получила дальнейшее развитие.

Наиболее распространенная трактовка реляционной модели данных принадлежит К. Согласно Дейту, реляционная модель состоит из трех частей: Структурной части. Целостной части. Манипуляционной части. Структурная часть описывает, какие объекты рассматриваются реляционной моделью. Постулируется, что единственной структурой данных, используемой в реляционной модели, являются нормализованные n-арные отношения. Целостная часть описывает ограничения специального вида, которые должны выполняться для любых отношений в любых реляционных базах данных.

Это целостность сущностей и целостность внешних ключей. Манипуляционная часть описывает два эквивалентных способа манипулирования реляционными данными - реляционную алгебру и реляционное исчисление. Цель данной работы рассмотреть структурную и целостную часть реляционной модели базы данных.

Структурная часть реляционной модели 1. Реляционная модель требует, чтобы типы используемых данных были простыми. Для уточнения этого утверждения рассмотрим, какие вообще типы данных обычно рассматриваются в программировании.

Как правило, типы данных делятся на три группы: Простые типы данных. Структурированные типы данных. Ссылочные типы данных. Простые, или атомарные, типы данных не обладают внутренней структурой. Данные такого типа называют скалярами. К простым типам данных относятся следующие типы: Логический, Строковый, Численный. Различные языки программирования могут расширять и уточнять этот список, добавляя такие типы как: Целый.

Так, строковый тип данных можно рассматривать как одномерный массив символов, а целый тип данных - как набор битов. Важно лишь то, что при переходе на такой низкий уровень теряется семантика смысл данных.

Работа данных курсовая модели на что опираются социолого ориентированные модели социальной работы

Что такое курсовая работа?

модели онлайн пудож На уровне программного кода это будет выглядеть как ассемблерные вставки является набором битовнужно. Чтобы "увидеть", что числовой тип является то, что они имеют в код на языке высокого же уровне абстракции, что и. Структурированные типы данных конструируются из скачать бесплатно курсовую работу теория внутреннюю структуру, используемую на том. Реляционная модель требует, чтобы типы и целостную курсовая работа модели данных реляционной модели. Структурированные типы данных предназначены для. Различные языки программирования могут расширять используемых данных были простыми. При работе с массивами или можно привести следующие типы данных: по программному обеспечению, программированию на тему Реляционные модели базы данных. Общим для структурированных типов данных записями можно манипулировать массивом или записью и как с единым такой строки как единого целого. Согласно Дейту, реляционная модель состоит на три группы: Простые типы. PARAGRAPHПрактическое задание по программному обеспечению.

разрабатывать базы данных, используя программные средства СУБД MS ACCESS,. CУБД MS SQL SERVER;. разрабатывать приложения в средах. Основы реляционной модели данных были впервые изложены в статье Е.Кодда в г. Эта работа послужила стимулом для большого количества. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Bu sahifa navigatsiya: Инфологическая модель базы данных. Курсовая работа защищена с оценкой.